金华清 (Huaqing Jin)
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我是金华清（Huaqing Jin）。自 2025 年 9 月起，任清华大学统计与数据科学系助理教授。
此前，我于加州大学旧金山分校（UCSF）流行病学与生物统计系从事博士后研究（2024 年 3 月—2025 年 9 月），合作导师为 Fei Jiang 博士与 Chiung-Yu Huang 教授。更早期间，我在 UCSF 从事计算神经科学方向的博士后研究（2022 年 7 月—2025 年 3 月），与 Fei Jiang 博士、Ashish Raj 教授及 Srikantan Nagarajan 教授在 脑网络实验室 合作开展研究。
我于香港大学在 Fei Jiang 博士与 Guosheng Yin 教授指导下取得统计学博士学位（2018—2022），本科毕业于浙江大学统计学专业（2014—2018）。
研究方向
方法： 贝叶斯方法、高维统计、变点检测、深度生成模型、机器学习、共形预测。
应用： 阿尔茨海默病神经影像数据分析；肿瘤学中的贝叶斯临床试验设计。
动态
2025-11：论文《High-dimensional inference for functional regression with an application to the Alzheimer’s disease magnetoencephalography study》已被 Biostatistics 接收发表。
2025-09：我加入清华大学统计与数据科学系，任长聘教轨助理教授。
教育背景
统计学博士，香港大学，2018—2022
导师： Fei Jiang 博士、Guosheng Yin 教授交换学习，香港大学统计及精算学系，2016—2017
统计学学士，浙江大学，2014—2018
获奖情况
- 浙江大学一等奖学金（优秀荣誉），2015
- 香港博士研究生奖学金（HKPFS），2018，香港大学教育资助委员会
- SCT Thomas Chalmers 学生奖学金入围，2020，国际临床试验学会
- 孔庆荧奖学金，2020—2022，香港大学